UTEC Presentó Nuevos Programas Académicos Para Atender Demanda Laboral Creciente

La velocidad con la que fluyen los datos asimismo es un factor relevante para delimitar la información en el marco del Big Data, en consecuencia la creación, el flujo incesante en tiempo real y su utilización determina la naturaleza de la información (Gartner, 2011; Reimsbach-Kounatze, dos mil quince). Claros ejemplos de lo precedente es la información de redes sociales y las miles y miles de transacciones financieras que se pueden realizar en cuestión de minutos. Por fuentes estructuradas se entienden, los datos que contienen campos fijos, definidos y ordenados.

Organizar dicha información manualmente es una labor muy costosa en concepto de tiempo y recursos (habría que clasificar en torno a 654 cero registros de cada una de las ocupaciones pertinentes), por ello se ha recurrido al uso de Web Services16 y a la busca de patrones o bien palabras clave para identificar a qué categoría ocupacional corresponden los anuncios de las vacantes. En primer lugar, es preciso hacer una depuración del título de la vacante variable que tienen en común todas y cada una de las fuentes de información por fyd-accidentes laborales antofagasta medio de la minería de texto se hace la supresión de palabras que no contengan información sobre el perfil ocupacional, por poner un ejemplo, “urgente”, “se solicita”, “necesario”; las preposiciones de la lengua española, nombres de empresas y los ayuntamientos y departamentos del país, entre otras.

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